Presentamos Extreme Agent ONE™: diferente por diseño

La IA ya está aquí, ¡la haya invitado o no!

Ya sea defensor o escéptico de la IA, esta no espera a nadie y ya se ha activado en su empresa. Está en manos de sus usuarios, en las aplicaciones que ejecutan, en las herramientas que usan, en los flujos de trabajo que usan cada día. La IA no espera al consenso de la organización. No pide permiso. Y esas aplicaciones de IA son rápidas. Se aprovisionan en segundos. Responden en segundos. Esperan que la red subyacente esté a la altura. ¿Y ahora qué?

Tres fuerzas impulsan lo que viene a continuación. La IA exige una red gestionada a velocidad de máquina. Identificar problemas, diagnosticar, remediar, todo más rápido de lo que cualquier equipo humano puede ofrecer. Los ingenieros para gestionar las redes del mañana de forma manual no pueden contratarse con la rapidez necesaria. En muchos casos, ni siquiera se les puede encontrar. En todos los sectores, las organizaciones que ya avanzan en esta línea no son entusiastas de la IA, sino pragmáticos que han hecho cuentas y han visto que de otra manera no salen.

La IA actual ayudó. Hizo más rápidos a los humanos. Lo sabemos: la pusimos en miles de redes empresariales y vimos lo que los ingenieros realmente la necesitaban. Aun así, los humanos más rápidos siguen siendo humanos. Y eso ya no es suficiente. Por eso con una actualización no iba a funcionar. La evolución no bastaba.

Por tanto, nos propusimos crear una generación de IA completamente nueva, una que cumple tres promesas.

Hoy les presento la próxima generación de IA en Extreme.

Primera promesa: la tecnología adecuada

La primera promesa es la tecnología adecuada. Y la tecnología a este nivel no surge de un solo producto acoplado a un modelo de vanguardia. Eso puede hacerlo cualquiera. Pregunte a una IA genérica sobre redes y le dará una respuesta. Puede que incluso sea buena. Sin embargo, no conocerá su red. No sabrá que el sitio 14 lleva tres semanas sobrecalentado. No sabrá que su periodo de cambios son los domingos por la noche ni que el firmware de sus puntos de acceso tiene un CVE que afecta a su topología específica.

El contexto es lo que distingue a una IA verdaderamente útil de una IA con capacidades genéricas, y el contexto se construye por capas.

El presidente y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, mostró al mundo cómo se ve eso a nivel de infraestructura. Cinco capas, todas avanzando al mismo tiempo. Hoy les muestro cómo se ve en redes empresariales. Extreme AI Stack.

Cuatro capas. cada una asentada sobre la anterior.

Infraestructura de IA—razonamiento

La base del stack es la capacidad de razonamiento. Los mejores modelos de vanguardia del mundo, procedentes de los principales proveedores de nube y laboratorios de IA, aportan la capacidad de razonamiento más avanzada a todo lo que se construye sobre ellos. No es una base estática. A medida que llegan nuevos modelos, que avanzan las capacidades de razonamiento y que se desplaza la vanguardia, todo lo construido sobre ella se beneficia automáticamente. Nuestros clientes heredan cada avance de la IA mundial sin mover un dedo.

Sin embargo, el razonamiento puro no basta. ¿Razonar sobre qué?

AI Core: el contexto

Aquí reside la ventaja competitiva más profunda de Extreme. AI Core responde a la pregunta que la base deja abierta. Le da a la capacidad de razonamiento algo específico, rico y exclusivo de Extreme sobre lo que razonar. Su red.

AI Core ofrece tres cosas que ninguna IA genérica puede replicar:

• Acceso en tiempo real e histórico a los datos de su red. Lo que ocurre ahora mismo y cómo ha sido la normalidad a lo largo del tiempo.
• Conocimiento del dominio. AI Core no solo recibe datos de su red. Entiende lo que significan esos datos. Cada entidad del mundo Extreme está definida, comprendida y contextualizada.
• Un grafo de conocimiento que entiende las relaciones entre todas las entidades. Sabe que una dirección MAC conecta con una identidad de usuario, que esa identidad conecta con una política de acceso y que esa política conecta con un sitio. Y sigue. Cada relación, cada dependencia, cada caso límite que hace que las redes empresariales del mundo real sean tan complejas como realmente son. No mediante configuración, sino de forma inherente.

Combinado con el marco de gobernanza que define sobre qué puede actuar la IA de forma autónoma y qué traslada a una persona, AI Core es el motor de inteligencia que hace posible todo lo que tiene encima. El diferenciador es ese; no el modelo. El contexto, el conocimiento del dominio y el grafo de conocimiento en el que nace el modelo.

Ahora esta razonando en contexto. ¿Pero sabe cómo?

La capa de habilidades: conocimiento procedimental

La capa de habilidades responde a esa pregunta. Aporta tres dimensiones al stack:

• Acceso a herramientas: la capacidad de los agentes para conectarse e interactuar con sistemas, plataformas y fuentes de datos en todo su entorno tecnológico.
• Conectividad de datos: incorpora contexto de otros ecosistemas a la capa de inteligencia. Sistemas de identidad, plataformas de seguridad, entornos cloud. La red no existe de forma aislada, ni tampoco la IA que la gestiona.
• Conocimiento procedimental: la tercera dimensión, la más difícil de replicar y la más trascendental. Procedimientos normalizados de trabajo (PNT) para redes, codificados en habilidades que los agentes pueden ejecutar.

Un modelo de vanguardia puede razonar cómo configurar una red o solucionar un fallo en su entorno. Sin embargo, no sabe hacerlo con sus salvaguardas, su periodo de gestión de cambios ni sus restricciones operativas específicas.

Puede guiarle por un diseño de red genérico, pero no conoce el procedimiento preciso para diseñar una red de recintos de primer nivel como hace Extreme, donde somos líderes del mercado, donde los pasos y la secuencia que separan lo bueno de lo excepcional se han perfeccionado a lo largo de cientos de implementaciones.

En todos los casos, el modelo de vanguardia tiene el conocimiento. Lo que no tiene es el procedimiento. La capa de habilidades aporta esa inteligencia procedimental al stack. No como documentación, sino como inteligencia ejecutable sobre la que los agentes pueden actuar.

Ahora razona en contexto con el conocimiento de cómo hacerlo todo. Queda una pregunta. ¿Quién lo hace realmente?

La capa de agentes: ejecución

La capa de agentes es donde todo lo que tiene encima cobra vida. Es la infraestructura técnica completa necesaria para ejecutar a escala empresarial. De forma fiable, segura, continua y en la que una empresa real puede confiar.

Lo que usted percibe como una entidad inteligente que trabaja en su nombre es un sistema orquestado de agentes especializados que trabajan en paralelo. Un agente supervisor descompone la tarea y coordina el trabajo. Los agentes especializados actúan dentro de su ámbito. Análisis de red, postura de seguridad, validación de la configuración. Los agentes de QA validan antes de que algo le llegue a usted. Y envolviéndolo todo está el arnés. La infraestructura de nivel empresarial que gestiona el ciclo de vida de los agentes, aplica la gobernanza en cada paso, mantiene una memoria persistente y genera un registro auditable de todo lo que ha ocurrido y por qué. Sin el arnés, tiene una buena demo. Con él, tiene algo en lo que una empresa puede confiar.

Razonamiento. Contexto. Conocimiento procedimental. Ejecución. Cuatro capas. Un stack coherente diseñado específicamente para crear redes empresariales

Toda esa complejidad, invisible para usted. Lo que ve es una red que por fin sigue el ritmo de la IA que se ejecuta sobre ella. Razonamiento a la velocidad de los modelos de vanguardia. Contexto extraído de cada rincón de su entorno. Conocimiento procedimental perfeccionado a lo largo de décadas de redes empresariales. Ejecución a velocidad de máquina, las 24 horas. Esa es la primera promesa, la tecnología que su red exige, por fin hecha realidad.

Segunda promesa: la relación

¡La segunda promesa es sobre usted!

No sobre su red, no sobre su infraestructura, sino sobre usted, la persona. El ingeniero de redes que lleva años sin dormir un lunes por la noche. El responsable de operaciones que gestiona un equipo desbordado en una red que cada trimestre es más compleja. El profesional que conoce su entorno mejor de lo que jamás lo conocerá una IA, y que merece una tecnología que trabaje con él en lugar de obligarle a adaptarse a ella.

Hemos creado el stack para su red. Y para usted, hemos creado Agent ONE.

Agent ONE es cómo experimenta todo el stack IA de Extreme. Cada capa. El razonamiento, el contexto, el conocimiento procedimental, la ejecución. Todo le llega a través de una única entidad. No es un panel, no es un chatbot, no es otra herramienta, sino un compañero de trabajo.

Cuando estábamos desarrollando Agent ONE, presioné mucho al equipo con una pregunta: ¿qué significa de verdad ser un compañero de trabajo? Un compañero de trabajo es útil. Útil de forma específica en el contexto de lo que está haciendo ahora mismo. Un compañero de trabajo es inteligente. Ya ha hecho el trabajo antes de que usted lo pida. Y un compañero de trabajo tiene personalidad. Habla cuando algo importa. Se da cuenta cuando usted está atascado y le echa una mano. No espera a que le inviten a la conversación.

Así que le dimos a Agent ONE una personalidad. De verdad. No robótica. No guionizada. Alguien con quien usted querría trabajar codo con codo.

Y la forma en que Agent ONE expresa esa personalidad, la forma en que se acerca, la forma en que habla cuando importa. Le dimos un nombre.

Lo llamamos el «nudge».

Agent ONE no espera a que se lo pidan. Se da cuenta. Inicia el contacto.

Salta una alerta Sev 1 a las 2 de la madrugada. Antes de iniciar el contacto, Agent ONE ya ha investigado. No le despierta con una alerta, sino con conclusiones. Y será insistente, porque un verdadero compañero de trabajo no deja que algo crítico pase desapercibido.

Lleva un rato en una página de configuración. Agent ONE se da cuenta. Tiene algo pertinente que decir. Se lo muestra con suavidad, sin bloquear, al borde de su pantalla. Informativo. No exige su atención; solo la ofrece.

Como un buen compañero de trabajo, Agent ONE sabe leer el ambiente. La urgencia del «nudge» se ajusta a la urgencia del momento. Es crítico. Insiste más. Es informativo. Mantiene la amabilidad. Nunca es molesto. Es siempre oportuno. Siempre en el momento adecuado.

Su equipo empezará a hablar así. «Oye, ¿has visto el último nudge?»

Justo para eso lo diseñamos. No es una funcionalidad, es una palabra que entra en el vocabulario de su equipo de operaciones y se queda.

Lo más difícil, sinceramente, fue evitar que resultara molesto.

Tercera promesa: es ahora

La tercera promesa es la más importante. Porque en este sector las promesas son fáciles. Las visiones se anuncian en conferencias y llegan dos años después, si es que llegan. Los planes de acción se presentan como si fueran la realidad. Los futuros se venden antes de construirse.

No queríamos hacerlo. Queríamos que esto sucediera ahora.

Y así es.

Agent ONE Coworker incluye seis habilidades. Cinco que ya conoce de la primera generación, mejorados, más precisos y rápidos, ahora funcionando con todo el stack IA de Extreme. Talk to Data: su red responde en un inglés sencillo. Talk to Knowledge: GTAC, documentación de producto y su exposición específica a CVE, todo en una sola conversación. Talk to Support: abra casos, haga un seguimiento y resuélvalos sin salir de Agent ONE. Canvas: el panel de control que necesita ahora mismo, construido a partir de datos en tiempo real bajo demanda, no de una plantilla que alguien diseñó hace seis meses.

Y dos que son nuevos en esta generación. Talk to RMM: gestión de recursos de radio a través de una conversación. Gestione y optimice su entorno WiFi a través de Agent ONE. Esta es la capa de habilidades que hace exactamente lo que debe hacer. Transformar la inteligencia en acción. Y Nudge: la habilidad que le da a Agent ONE su personalidad y su voz. El que lo convierte en un compañero de trabajo más que en una herramienta.

Todos los clientes de Extreme Platform ONE pasarán a contar con Agent ONE Coworker a partir del 1 de julio. No es necesario rellenar ningún formulario. No tiene que programar una migración. No tiene que hacer nada. Solo iniciar sesión. Su compañero de trabajo estará ahí.

No es una visión, no es una hoja de ruta, sino lo que recibe ahora.

Una nota personal para cerrar

Quisiera cerrar con algo personal.

En Extreme no seguimos el mercado. Seguimos el futuro. No reaccionamos, anticipamos.

Extreme Platform ONE no fue una reacción a la demanda del mercado. Era una apuesta sobre hacia dónde se dirigía la complejidad. La IA de primera generación no fue una respuesta a la presión de la competencia. Era la convicción de que la atención humana por sí sola no sería suficiente. Ambos tardaron años en construirse y momentos en validarse.

El stack IA de Extreme es nuestra próxima apuesta. Más en juego. Un resultado más audaz.

Hoy hemos entregado el futuro, pero no hemos terminado. Mañana iremos más allá.

Me reuniré de nuevo con ustedes en la segunda parte, El sistema operativo para redes empresariales.

Nabil Bukhari