La création de l’IA dans Extreme Platform ONE™ : pourquoi nous avons construit une plateforme et non un patchwork

Partout dans le monde de l’IT, les entreprises parlent de leurs nouveaux systèmes d’intelligence artificielle. Mais toutes les IA ne se valent pas. Beaucoup choisissent la facilité en ajoutant simplement de l’IA à leurs systèmes existants et appellent cela de l’innovation. Chez Extreme Networks, nous avons adopté une approche différente. Nous avons conçu Extreme Platform ONE™ et ses capacités d’IA comme une véritable plateforme centrée sur l’intelligence artificielle, pensée dès le départ pour réinventer la manière dont les équipes IT interagissent avec leurs réseaux.

La grande décision : construire ou ajouter ?

Dès le début, notre équipe a dû choisir : ajouter l’IA à nos systèmes existants ou repartir de zéro avec une approche « AI-first ». La première option était tentante, plus rapide et plus simple. Mais elle aurait été superficielle, limitant la capacité de l’IA à transformer véritablement l’expérience utilisateur — ce qui est pourtant notre objectif.

Nous avons donc pris du recul et appliqué notre cadre ARC, utilisé pour évaluer les innovations basées sur l’IA.

• Accélération : utiliser l’IA pour optimiser les workflows existants et améliorer l’efficacité humaine.
• Remplacement : repenser la manière dont les équipes IT interagissent avec nos systèmes.
• Création : générer de nouvelles valeurs commerciales et des expériences différenciées.

L’IA ne consiste pas seulement à faire les choses plus vite, mais à permettre de nouvelles façons de travailler. Nous la considérons comme un tournant technologique, au même titre que le mobile ou le cloud. Des entreprises comme Google, Uber ou Amazon ont créé de nouveaux marchés grâce à ces innovations. Nous nous sommes donc demandé : quels services IT ou méthodes de gestion réseau et sécurité ne pourraient exister qu’avec l’IA ?

Poser les fondations

Avant de construire, nous avons dû répondre à des questions fondamentales. Que faut-il à un système d’IA pour être réellement utile ? La réponse évidente : les données. Mais les données brutes ne suffisent pas. Il faut les connecter, les structurer et garantir leur fiabilité. 

L’architecture était également cruciale. Les modèles d’IA évoluent rapidement. Nous ne voulions pas être enfermés dans une approche obsolète en un an. D’où notre principe de conception clé : la modularité. Extreme Platform ONE devait permettre l’intégration de nouveaux modèles et outils d’apprentissage automatique sans refonte complète.

L’interaction utilisateur était tout aussi importante. L’IA devait être intuitive. Nous avons donc adopté une intégration centrée sur l’utilisateur, pour que l’IA s’intègre naturellement aux workflows existants des équipes IT.

Naviguer dans un paysage IA en constante évolution

L’un des plus grands défis fut de construire l’AI Expert, notre modèle conversationnel, dans un contexte technologique en perpétuelle mutation. Nous avons commencé avec une idée simple : et si vous pouviez « parler » à votre documentation ?

La première version d’AI Expert était un système RAG (Retrieval-Augmented Generation), capable d’extraire des informations de manuels, bases de connaissances et rapports d’incidents. Mais nous avons vite compris qu’un modèle linguistique seul ne suffisait pas. Il fallait des connaissances structurées pour fournir des réponses de qualité.

Nous avons fixé des critères clairs de qualité et d’utilisabilité, et une fois atteints, nous avons lancé une préversion technique auprès de nos employés et partenaires pour affiner ses capacités.

La modularité s’est révélée être une excellente décision. Elle nous a permis d’intégrer de meilleurs modèles au fur et à mesure de leur apparition, sans reconstruire la plateforme.

Au-delà du chat : l’essor de l’IA agentique

Une découverte majeure de la préversion : les utilisateurs ne voulaient pas seulement des réponses, mais des actions. Cela a conduit à l’évolution d’AI Expert vers une IA agentique. AI Expert devait interagir avec les données réseau en temps réel, interpréter les événements et proposer des recommandations intelligentes. Il est passé d’un rôle passif à un acteur actif des opérations réseau.

Nous avons introduit un modèle basé sur un canevas, permettant aux utilisateurs de visualiser les problèmes, d’explorer les insights générés par l’IA et de prendre des décisions en collaboration avec elle. Ces tableaux de bord peuvent être partagés au-delà de l’IT pour offrir des insights à l’ensemble de l’entreprise.

Avec la confiance croissante, de plus en plus de tâches seront entièrement automatisées, avec ou sans intervention humaine.

Le rôle des données en streaming et des insights en direct

L’une des raisons majeures pour lesquelles nous avons intégré l’IA directement dans la plateforme était la nécessité de travailler avec des données en temps réel. Les opérations pilotées par l’IA exigent plus qu’une analyse historique : elles nécessitent une conscience immédiate.

Nous avons conçu la plateforme pour consommer des données en streaming dès la couche de base, permettant à l’IA de traiter les événements en direct, de fournir des recommandations instantanées et d’automatiser les réponses.

De l’autonomie à un partenariat stratégique

Au départ, nous voulions tout construire nous-mêmes. Mais nous avons vite compris que notre force résidait dans la différenciation, pas dans la recherche fondamentale en IA. Nous avons donc établi un partenariat stratégique avec Microsoft, en tirant parti de leurs services pour le développement des modèles et la sécurité.

Cela nous a permis de nous concentrer sur l’intégration profonde dans l’écosystème Extreme et sur l’intelligence opérationnelle en temps réel.

Leçon apprise : les métadonnées sont essentielles

Une découverte inattendue : l’importance des métadonnées. L’IA fonctionne bien mieux avec des métadonnées de qualité, qu’elles soient structurées ou non.

Nous avons donc intégré l’IA dès le processus de développement, en veillant à ce que les données soient correctement étiquetées et structurées dès leur création. L’IA est devenue un atout transversal, améliorant la documentation, l’analyse réseau et bien plus encore.

Et maintenant ?

Extreme Platform ONE™ n’est pas un produit figé, mais une plateforme évolutive. Grâce aux fondations posées, elle continuera à s’adapter, à s’étendre et à redéfinir la gestion des environnements IT.

Et surtout, elle prouve qu’une IA bien conçue — non pas comme un ajout, mais comme un changement fondamental dans notre approche technologique — a le pouvoir de tout transformer.

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