Extreme Platform ONE™ 正式版がリリースされました
デモをリクエストエンタープライズ ネットワーキングはますます複雑化しており、リーダーはネットワーク戦略を再考する必要に迫られています。特に AI などの技術進歩を統合する場合はその傾向が顕著です。Extreme Networksが今年初めて発行した年次レポート「クラウド ネットワーキングの現状 2025 」の調査に参加いただいた約200名の最高経営責任者(Cレベル幹部)およびITリーダーからの知見に基づき、当社では今後数年間でITネットワーキングを形成するであろう強力なトレンドと将来の方向性を特定しました。
本調査では、プラットフォーム化の時代に、経営幹部がアプリの拡散、AI の統合、セキュリティの課題にどのように対処しているかを調査しています。CIO や CISO などの経営幹部は、AI、ネットワーク、セキュリティの融合を最大限に活用する方法や、新しく出現したソフトウェア ソリューションの導入を最適に管理する方法を理解する上で、複雑で独特な課題に直面しています。
企業環境におけるアプリケーションの増加 (アプリスプロール) は、大きな課題をもたらします。レポートによると、経営幹部や IT リーダーの 75% が、ネットワークの管理に 3 つ以上のツールを使用しています。これにより、異なるツールによって情報のサイロ化と脆弱性が生じ、非効率性や潜在的なセキュリティ リスクが発生します。
アプリの無秩序な増加は単に不便なだけではありません。新しいツールごとに専門知識、トレーニング、メンテナンスが必要になるため、リソースが浪費され、運用効率が低下し、IT 部門に負担がかかります。統合が不足すると、ワークフローが断片化され、セキュリティ上の問題が検出されず組織がサイバー攻撃にさらされるなど、エラーが発生する可能性が高くなります。さらに、複数のツールを管理すると、機能が重複してユーザーが混乱したり、トラブルシューティングが複雑になったり、IT チームが安全なネットワークを維持できなくなったりすることになります。
現在の状況は複雑であるにもかかわらず、単一のネットワーク管理ツールを使用している IT リーダーはわずか 6% です。この断片化により、組み込みのセキュリティ、AI 機能、シームレスなワークフローを提供するプラットフォームの必要性が浮き彫りになっています。このようなプラットフォームにより、導入が簡素化され、ユーザー エクスペリエンスが向上し、運用効率が向上します。
統合プラットフォームは、ネットワーク管理のさまざまな側面を 1 つのシステムに統合し、ネットワーク全体の可視性と制御を向上させます。これらのプラットフォームは、AI などの高度なテクノロジーを活用して、日常的なタスクを自動化し、潜在的な問題を予測し、パフォーマンスを最適化します。AI を活用した分析により、ネットワーク トラフィック パターンに関するより深い洞察が得られ、セキュリティの脅威やパフォーマンスのボトルネックを示唆する可能性のある異常を特定できます。
統合プラットフォームは相互運用性を考慮して設計されており、エンタープライズ エコシステム内の他のツールやシステムと簡単に通信できます。これにより、異種のソリューションを統合する際に生じる摩擦が軽減され、すべてのコンポーネントが共通の目標に向けて調和して機能することが保証されます。管理機能を単一のインターフェースに統合することで、IT チームは業務を効率化し、管理オーバーヘッドを削減し、ビジネス価値を高める戦略的取り組みに集中できるようになります。
「クラウド ネットワーキングの現状 2025」レポートでは、調査の回答に基づいていくつかの重要な洞察が提供されています。
調査対象のリーダーの 89% が、業務を合理化し効率性を高めるために単一の統合プラットフォームを求めています。
プラットフォーム化に対する圧倒的な需要は、統合ソリューションがもたらすメリットに対する認識が高まっていることを反映しています。組織は、ツールセットを統合することで IT 環境を簡素化し、俊敏性を向上させ、コストを削減する方法を模索しています。統合プラットフォームは、冗長性を排除し、プロセスを標準化し、すべてのネットワーク関連アクティビティの単一の真実のソースを提供できるため、インフラストラクチャの監視、管理、セキュリティ保護が容易になります。
経営幹部の 54% が AI の導入を優先しており、これは現代のネットワーク戦略における AI の重要性を反映しています。
ネットワークが複雑になるにつれて、ネットワークの管理と最適化における AI の役割がますます重要になります。AI テクノロジーは膨大な量のデータをリアルタイムで分析し、人間では検出不可能なパターンや洞察を発見することができます。これにより、問題を積極的に特定し、予測メンテナンスを実施し、日常的なタスクをインテリジェントに自動化できるため、IT スタッフはより価値の高い活動に集中できるようになります。AI を活用したソリューションは、従来の方法よりも迅速かつ正確に脅威を検出して対応することで、セキュリティを強化することもできます。
リーダーの 38% が現在のネットワーク ツールのデータ セキュリティについて懸念を抱いており、強力なセキュリティ対策の必要性が強調されています。
サイバー脅威は高度化と頻度を増し続けているため、データ セキュリティは IT リーダーにとって依然として最優先事項です。調査回答者が表明した懸念は、ネットワーク全体にわたってエンドツーエンドの保護を提供できる統合セキュリティ ソリューションの必要性を強調しています。組織は、潜在的な攻撃者より先に行動するために、高度な脅威検出、リアルタイム監視、インシデント対応、継続的な脆弱性評価を含む多層防御戦略を採用する必要があります。
ネットワークとセキュリティの管理を効率化するために、IT リーダーや C レベルの経営幹部は、 Extreme Platform ONE TMなどの統合ソリューションの利用を検討しています。このエンタープライズ接続は、ネットワークとセキュリティを AI と統合し、単一の簡素化されたエクスペリエンスとライセンス モデルを実現します。
Extreme Platform ONE は、統合プラットフォームによってエンタープライズ ネットワーク管理を強化し、プロセスを簡素化し、効率性を高めます。簡素化されたインターフェースにより、パフォーマンス監視、ポリシー適用、インシデント対応が一元化されます。Extreme の AI は、プラットフォームのあらゆる側面で機能し、NetOps のネットワークを修正するだけでなく、学習、計画、提供、修正のプロセス全体で SecOps とビジネス チームに価値を提供し、数時間かかっていた作業を数分に短縮します。
セキュリティはネットワークのあらゆる側面の中心となる必要があります。調査対象となった経営幹部および IT リーダーの 65% によると、プラットフォームに求める重要な機能の 1 つは、組み込みのセキュリティです。ゼロ トラスト ネットワーク アクセス (ZTNA) やネットワーク アクセス制御 (NAC) などのソリューションを実装すると、脅威から保護できます。ZTNA は、検証されたユーザーとデバイスのみが重要なリソースにアクセスできるようにします。一方、NAC は、接続できるユーザーまたはデバイスに関するポリシーを適用し、デバイスのセキュリティ状況を評価して脆弱性を防止します。
AI トレーニングでは、AI テクノロジーの管理に不可欠なデータ分析、機械学習、自然言語処理、ニューラル ネットワークなどの重要なスキルをチームに身につけさせます。これにより、タスクが自動化され、サイクル時間が短縮され、意思決定が強化され、生産性が向上します。
CIOの約90%、CFOの82%は、自社のITスタッフがネットワーク内またはネットワーク向けにAIを効果的に導入するための十分な訓練を受けていると考えているのに対し、同じように考えているIT担当副社長はわずか66%、COOは64%です。こうした認識はさまざまであるにもかかわらず、ほとんどのリーダーは、従業員の AI スキルを継続的に向上させることの価値を明確に認識しています。AI 分析により、ネットワーク パフォーマンスの傾向と異常が特定され、自動応答システムが脅威に迅速に対処します。予測メンテナンスは、ダウンタイムを防ぐために修理をスケジュールします。全体として、AI トレーニングはイノベーションを促進し、従業員が新しいアプリケーションを探索して効率を高めることを可能にします。
「クラウド ネットワーキングの現状 2025 」レポートは、進化する IT ネットワーキングの状況に関する貴重な洞察を提供します。現在の課題に対処し、戦略的なソリューションを採用することで、企業はネットワークの将来を効果的に切り開くことができます。統合プラットフォームを採用し、組み込みのセキュリティ機能を優先し、AI トレーニングに投資することは、回復力があり効率的なネットワーク インフラストラクチャを実現するための重要なステップです。エンタープライズ ネットワーキング環境が変化し続ける中、これらの変化に積極的に適応する組織は、新たな機会を活用し、リスクを軽減し、持続的な成長を促進する上で有利な立場に立つことができます。
包括的な洞察と戦略的な推奨事項を入手するには、完全なレポートをダウンロードしてください。